共创智能新高度丨秦汉环境安全&华为全域视频感知平台联合解决方案正式发布

汇聚AI、、、云、
、大数据、、
、、IoT等关键技术日新月异之力，，，立志于将数字世界带入每个人、、每个家庭、、
、每个组织，，，构建万物互联的智能世界。。。。中国
，
，，上海，，
，，2019年9月20日，，，，HUAWEI CONNECT 2019华为规模最大的面向ICT行业的全球生态大会，，第三天活动现场。。秦汉环境安全与华为重磅发布全域视频感知平台联合解决方案
。。。

本次联合发布意味着在场景驱动和数据融合的背景下
，，，双方AI战略的步伐同频，，，，从数据、、运算、、
、
、生态三个方面，，致力于解决智慧交通、、智慧安防在各场景下的痛点难点。。。。秦汉环境安全全域视频感知平台可通过人体人脸关联、、人车关联、、
、人机关联、、
、、人号关联等复杂场景下的跨场景检索比对分析，，基于多维数据融合，，，时空研判推演
，，实现跨镜、
、
、、实时、、、、快速、
、、精准的全域追踪
，，，让城市更加安全、、便捷、、、智慧
！！！发布会现场，，，秦汉环境安全公安事业部总经理王景辉介绍了实战警务发展的五个阶段，，，，为大家带来这款联创产品的开发背景及其跨时代引领未来的厚望。。。。

首先在2015年
，
，我们把它叫做“看得见“的汗水年，，，经历了一段大量建设基础视频监控来解决公共区域内的立体监控问题的时期
，，面对海量视频仅能用人眼进行排查，
，所以叫做汗水警务阶段。
。。那些年，，，我们处于使用视频浓缩检索为主的工具应用时代
，，这个时代以我们的浓缩检索、、、、模糊图像处理等独立图侦工具使用为主
，，，
，这类产品的使用习惯实际上与用户粘性没有产生一个很好的结合。
。

2016年，，来到“认得出”的年份，
，，，人工智能技术兴起。
。。人脸识别系统得到了快速发展，，通过建设人脸识别系统
、、、车辆识别系统、、、视频结构化系统，，
，，实现了针对特定场景的重点目标实时采集的功能，，，并解决了包含人车信息的分析识别问题。。。这一阶段我们认为是工具化的“智能警务”时代。。。但这个时代“烟囱效应”太明显，，，因为单独的人脸系统、、、车辆系统和视频结构化系统的独立应用，，导致数据互不关联，，行业面临烟囱林立的瓶颈状况。。与此同时，
，人脸识别技术虽然在受控场景下可实现人脸目标的准确比对，，，，但经过大量媒体的公开宣传，
，
，嫌疑人们聪明的利用各种人脸伪装和图像破解反侦察方法
，，，，使产品在实战中面临更艰巨的挑战。。。

从“认得出”到“理得清”

进入到2017至2018年
，，我们归纳为“理的清”，，，，也就是“数据警务”时代，，为什么叫“理得清”？？？在2017年9月份，，
，，我们主导参与了公安部科信局下发的GA/T 1399和GA/T 1400的公安标准制定，，，
，定义了数据之间的关系关联和逻辑，，通过这样一个视图库的标准，
，初步实现了数据的融合应用。。。2017年，，
，，整个行业都在推人体识别，
，人体识别产生的应用趋势，，，我们叫做战法应用。。。。

战法应用慢慢衍生出了一系列针对视频深度智能应用的技战法，，，，比如视频接力追踪
、、、、目标频次分析，，，昼伏夜出研判等等
，，但是依然仅限于应用单一数据类。
。。所谓的单一数据就是单一的人卡数据，，
，，车卡数据和视频结构化数据等等。
。。。虽然第一代人体识别技术可以在治安监控场景下识别目标特征，，并且进行轨迹追踪，，
，但是检索结果与目标颜色属性强相关。
。如果衣着改变颜色，，检索准确率将明显降低。。。为了解决2017年的问题，
，2018年行业开始攻略全目标识别，，进入了融合应用1.0的时代，，基于视图库的数据融合打造了原子应用
。。。。所谓的原子应用
，，，
，我通过四个词来概括
，，，
，分别是查询、、搜索
、、、布控、、统计。。。全目标识别技术可以对视频图像中的人形、、、骑行
、、、
、机动车
、、、、人脸等目标进行分析识别，，，主要用于数据库的基础建设，，，但是当年更多侧重于视图库数据的存储。。。

从“理得清”到“用得了”

2019年，，，
，我们各生态合作伙伴、、
、、客户、、、企业单位们致力于要解决的目标，，，是确保实战系统达到“用得了”的高水平状态。。。
。为什么这么说？
？？？因为当视图库在2017至2018年的大规模建设后，
，，，我们已经有了融合多种视频数据一个基础，，
，但这些数据最终目的是通过打破数据和业务之间的壁垒
，，，构建一个数据融合应用平台
，，，，来满足智慧警务的实战需求。。。所以2019年我们期望真正迈入“智慧警务”时代。。

从技术角度来说
，，2019年我们叫做目标全时空重组
，，，进入融合应用2.0的时代。。。2.0的时代它解决的一个核心问题，
，，是要打造原子应用与业务场景的高度融合，，
，真正实现打破时空界限的多目标全域的跨镜追踪。。。这里面有个非常关键的一个基础
，，通过人脸Face-ID、、、人形Re-ID和车辆Car-ID的互相关联，，，构造目标全时空的突破
。。如果我们要构造目标全时空突破的话，，必然要依赖三项核心技术，，，秦汉环境安全作为业内领先的视频结构化和Re-ID算法供应商
，
，，，就这三项核心技术和大家进行一个简单概括。。。